۰۱
ارزش قابل سنجش
هدف و خط مبنا پیش از اجرا
اتوماسیون و هوش مصنوعی
کارهای تکراری کمتر؛ زمان بیشتر برای کارهای مهم
از یک مسئله مشخص و قابل اندازه‌گیری شروع میکنیم؛ فرایند، داده و نقاط تصمیم را بررسی و راهکار خودکار یا هوشمند را مرحله‌ای ارزیابی و یکپارچه میکنیم.
- مسئله مشخص
- سنجش پیش از توسعه
- نظارت انسانی
پایه‌های راهکار
اول کاربرد واقعی؛ بعد ابزار هوشمند
۰۲
داده مناسب
دسترسی، کیفیت و محرمانگی
۰۳
کنترل و پایش
ثبت رخداد و مسیر جایگزین
خروجی‌های همکاری
از خودکارسازی تا دستیار سازمانی
سطح خودکارسازی و استفاده از هوش مصنوعی را بر اساس ریسک، داده و ارزش واقعی هر کاربرد تعیین میکنیم.
۰۳خروجی همکاریاتوماسیون فرایندها
کارهای تکراری، محرک‌ها، استثناها و اتصال میان ابزارها را مشخص میکنیم تا مسیر اجرای قابل پیگیری شکل بگیرد.
شروع گفتوگودستیار دانشی سازمان
نیاز کاربران، منابع دانش و سطح دسترسی را برای طراحی یک دستیار پاسخ‌گو به محتوای مجاز بررسی میکنیم.
شروع گفتوگوراهکار هوشمند اختصاصی
کاربردهایی مانند دسته‌بندی، استخراج اطلاعات یا تحلیل را با یک نمونه محدود و معیار ارزیابی روشن می‌سنجیم.
شروع گفتوگوپیشنمایش مفهومی هوشا
دانش تیم، در دسترس‌تر و منظم‌تر
هوشا کانسپتی برای گفت‌وگو درباره دسترسی به دانش سازمان و ساده‌تر شدن کارهای روزمره است. پیش از اجرای واقعی، کیفیت منابع، مجوز دسترسی و معیار ارزیابی پاسخ باید مشخص شوند.
بررسی کاربرد هوش مصنوعی
از مسئله واقعی تا ارزیابی و استقرار کنترل‌شده
با خروجی مشخص در هر مرحله و تصمیم‌گیری بر اساس نیاز واقعی شما.
[ ۰۱ ] شناخت و انتخاب کاربرد
فرایند، زمان فعلی، ریسک‌ها، داده و نتیجه مطلوب را مرور میکنیم.
- خروجی: کاربرد اولویت‌دار و خط مبنا
[ ۰۲ ] ارزیابی آزمایشی
یک نمونه محدود با داده مجاز میسازیم و کیفیت، هزینه و محدودیت‌ها را می‌سنجیم.
- خروجی: نتیجه ارزیابی و تصمیم ادامه
[ ۰۳ ] یکپارچه‌سازی
اتصال‌ها، سطح دسترسی، ثبت رخداد و مسیر کنترل انسانی را پیاده‌سازی میکنیم.
- خروجی: گردش کار قابل بررسی
[ ۰۴ ] پایش و بهبود
کیفیت، هزینه مصرف و خطاها را با معیارهای توافق‌شده پایش و اصلاح میکنیم.
- خروجی: گزارش و برنامه بهبود
فناوری و زیرساخت
هوش مصنوعی، با ارزیابی و مسئولیت.
خودکارسازی کامل همیشه انتخاب درستی نیست. سطح اختیار، نظارت انسانی و شرایط توقف یا بازگشت به فرایند دستی را از ابتدا روشن میکنیم.
ارزیابی کیفیت و هزینه
معیار پذیرش، نمونه‌های آزمون و هزینه مصرف پیش از گسترش کاربرد بررسی میشوند.
نظارت انسانی
خروجی مدل ممکن است نادرست باشد؛ تصمیم‌های حساس به بررسی و تأیید انسانی نیاز دارند.
حریم خصوصی داده
محل پردازش، مجوز استفاده، سطح دسترسی و سیاست نگهداری داده با شما توافق میشود.
پایش و مسیر جایگزین
ثبت خطا، کنترل تغییر و مسیر دستی یا جایگزین برای وضعیت‌های ناموفق تعریف میشود.
پیش از شروع، بدانید
ریسک، داده، هزینه مصرف و نقش انسان را پیش از اجرای یک راهکار هوشمند روشن کنیم.
خیر. ابتدا تکرارپذیری، کیفیت داده، ارزش و ریسک هر فرایند بررسی میشود. کاربردهای حساس ممکن است به کنترل انسانی نیاز داشته باشند یا برای خودکارسازی مناسب نباشند؛ ادامه توسعه پس از ارزیابی یک نمونه محدود تصمیم‌گیری میشود.
کیفیت و دسترسپذیری دادهها پیش از اجرا بررسی میشود. مجوز استفاده، سطح دسترسی و روش نگهداری داده باید روشن باشد.
برای همه مسئلهها پاسخ خودکار مناسب نیست. کارهایی که به تصمیم انسانی نیاز دارند با نظارت و مسیر ارجاع تعریف میشوند.
ابتدا یک نمونه محدود با معیار ارزیابی روشن میسازیم. توسعه بیشتر پس از بررسی نتیجه و توافق روی دامنه بعدی انجام میشود.
نارایوراهکار اتوماسیون و هوش مصنوعی
شروع همکاری با نارایو
از یک کار تکراری یا مسئله مشخص شروع کنیم
فرایند و نتیجه مطلوب را توضیح دهید تا امکان‌پذیری، داده موردنیاز و دامنه یک نمونه آزمایشی را بررسی کنیم.
- شناخت کاربرد و خط مبنا
- بررسی داده و محدودیت‌ها
- تعریف معیار ارزیابی نمونه
بعد از این گفت‌وگو
برای یک گفت‌وگوی مؤثر
- هدف یا مسئله اصلی
- دادهها، ابزارها و محدودیت‌های فعلی
- معیار موفقیت یا نتیجه مورد انتظار
درخواست مشاورهفرم کوتاه و اختصاصی اتوماسیون و هوش مصنوعی